Recentemente, a Emccamp Residencial apareceu como case de sucesso global no site oficial do Google Cloud. Como coordenador de marketing da empresa, ver o resultado do nosso trabalho reconhecido internacionalmente é muito bacana, mas o que mais importa são as lições práticas de como aplicar a IA no marketing de forma estratégica para otimizar processos de negócios reais.
Hoje em dia, quase todo mundo no mercado quer usar inteligência artificial de alguma forma. Vemos dezenas de ferramentas surgindo a cada semana e executivos cobrando inovação a todo momento. O grande problema é que a maioria das empresas sabe o que quer fazer, mas não faz ideia de como fazer. O hype é grande, mas a aplicação prática costuma patinar.
O diferencial do projeto que nos levou ao blog do Google foi justamente esse: nós soubemos traduzir o potencial da tecnologia em entregas reais e resultados palpáveis de negócio.
Neste artigo, quero compartilhar os bastidores de como liderei a implantação de soluções de inteligência artificial na Emccamp, o caminho que desenhei para otimizar os processos no nosso setor e o passo a passo de como potencializamos nossa produção criativa.
O Pontapé Inicial: A Ponte entre TI e Marketing
Esse projeto nasceu de um trabalho conjunto entre marketing e tecnologia. O Allan Fernandes, Coordenador de Sistemas de TI na Emccamp, trouxe a ideia e a base técnica de uma solução chamada GenMedia para o nosso time começar a testar.
Temos 49 anos de história e lançamos empreendimentos de todos os padrões, desde o Minha Casa Minha Vida até médio e alto padrão. Nosso fluxo tradicional de marketing sempre contou com agências e produtoras parceiras. É um modelo consolidado e de alta qualidade, mas que esbarrava na velocidade de resposta que o tráfego pago exige hoje. Se precisávamos subir uma campanha ou testar uma página nova para o fim de semana, o processo dependia de prazos externos. Vi ali uma boa oportunidade para otimizarmos nossos fluxos internos.
Primeiro Passo: A Oportunidade das Landing Pages
Começamos pelo desenvolvimento e manutenção de Landing Pages (LPs). Antes, cada página promocional dependia de um fluxo completo de briefing, design e programação externa com fornecedores.
Passamos a usar ferramentas de IA generativa no Google Cloud para acelerar a montagem técnica e a estruturação dessas páginas. A mudança no tempo e no custo foi significativa:
| Métrica | Fluxo Tradicional (Fornecedores Externos) | Novo Fluxo Otimizado (Sob Minha Coordenação com IA) |
|---|---|---|
| Tempo de Desenvolvimento | 3 semanas | 4 horas |
| Custo de Produção | R$ 8.000,00 | R$ 50,00 |
| Redução de Custo | Padrão | 96% de economia por página |
Essa otimização no desenvolvimento de Landing Pages foi a nossa primeira grande oportunidade prática com IA no marketing, sendo responsável por grande parte da economia geral que tivemos, que ficou estimada entre R$ 170.000 e R$ 200.000.
Se você tem curiosidade de saber como os algoritmos de busca interpretam o esqueleto técnico das páginas que geramos, vale a pena ler o artigo que escrevi sobre como as IAs leem sites.
GenMedia: Escalando Criativos e Vídeos de IA no Marketing
Além das páginas, usamos o projeto GenMedia para otimizar nossos criativos de anúncio de forma paralela. Com a infraestrutura do Google Cloud e do Gemini, demos mais autonomia para o time interno trabalhar em três frentes:
- Imagen: Usamos para testar variações rápidas de iluminação ou clima nos renders de apartamentos enviados pela engenharia, sem precisar acionar a modelagem 3D externa de novo.
- Veo: Usamos o modelo de vídeo do Google para animar elementos de imagens estáticas e gerar vídeos curtos para redes sociais de forma rápida.
- Text-to-Speech API: Usamos para gerar locuções com sotaques regionalizados. Se o empreendimento era no Rio de Janeiro, usávamos sotaque carioca (com o S puxado); se era no interior de São Paulo, sotaque paulista. Isso aproximou nossa comunicação da realidade do cliente local.
Ganhamos muita velocidade de produção, mas principalmente, viabilizamos coisas que não fazíamos antes. O time passou a testar tantas variações de criativos que chegamos ao limite de anúncios ativos permitidos no Meta Ads. Embora esse ganho de agilidade em vídeo e áudio tenha sido muito alto, a economia financeira específica dessas mídias não foi mensurada individualmente no montante geral.
Otimização de Processos Além do Marketing
O sucesso dessas iniciativas de IA no marketing incentivou o time de TI do Allan Fernandes a aplicar inteligência artificial em outras áreas da incorporadora. Um dos principais exemplos foi no processo de inteligência para aquisição de terrenos.
A análise preliminar de viabilidade de uma nova área exigia que um analista passasse de três a cinco semanas cruzando dados e documentos. O time de sistemas desenvolveu um fluxo de agentes que automatizou essa pesquisa inicial, reduzindo o tempo de semanas para poucos minutos — o que resultou em um ganho de 33% na eficiência operacional da equipe, provando que a lógica que aplicamos usando IA no marketing também funciona na parte de desenvolvimento urbano.
O Papel do Líder na Era da Inteligência Artificial
Minha principal conclusão liderando esse processo é que ter acesso a ferramentas de inteligência artificial não garante resultado. O que faz a diferença é entender onde ela se encaixa no fluxo de trabalho para resolver gargalos práticos e capacitar as pessoas para usá-la.
Na Emccamp, a IA no marketing assumiu tarefas burocráticas e repetitivas, liberando a equipe para focar mais na estratégia das campanhas e no refinamento da comunicação. No fim das contas, a tecnologia serve para otimizar processos para que possamos fazer nossa entrega principal de forma melhor: realizar o sonho da casa própria dos nossos clientes de maneira ágil.
Como explico no meu guia prático de Markdown para IA, a máquina só entrega bons resultados quando há um profissional capacitado e com processos claros no comando.
E na sua empresa, vocês estão conseguindo transformar o uso de IA no marketing em entregas reais ou ainda estão na fase de testes informais? Me conta aqui nos comentários!
